人工智能与计算机视觉如何驱动零售业的未来

By Louise Hobroh | 02月 9日, 2024 11月 21日, 2023 | 人工智能, 零售 0 comments

在过去几年，零售业已经面临了几项改变，包含在线交易的增加、商店内的数字化、劳动力的转变，甚至是购物者的喜好。这些改变造成了实体零售商店更进一步的创新，甚至加速了现有的发展。

其中一项在零售业中受到众多瞩目的高端科技就是人工智能 (AI)，特别是在网络监控摄像情境中越来越常使用的智能分析。计算机视觉是 AI 的一个子类别，能让摄像机「看到」并从数字视频和视讯取得有意义的洞察信息。这项科技不只能提供所需的数据与洞察信息，以解决您所面临的最大挑战，像是损失预防、人员配备、永续性与库存管理，且有助于提升购物体验－全都来自同一套系统。

实时分析支持损失预防

不幸的是，损失预防一直是零售产业中最重要的一个议题。2021 年，全国零售联合会报告指出平均紧缩率达 1.4 %。若以当时的总零售额来看，紧缩的比例代表的是 $945亿元的损失。这不是一个小数目，所以对您来说透过辨识自助结账区等潜在偷窃热点，来处理这个议题是相当重要的。

顾客可以采取不同的策略来逃避付款，当没有员工监看他们时，这可能很诱人。虽然移除结账柜台可能会有风险，但自助结账还是有相当多的优势。其可减少等候时间，甚至改善顾客体验等。

事实上，根据 2023 年 Gitnux 所发表的一项研究显示，73% 的顾客比较喜欢自助结账，更甚于有人员结账的排队队伍。这样的偏好将会持续驱动商店内自助结账选项的采纳与扩张，如此，减低窃盗的风险就变得至关重要。

透过安装搭载计算机视觉以及进阶分析软件的摄像机在您的自助结账区，来侦测未扫描的产品、刻意掩盖条形码以及其他可疑行为，达到监控效果。接着会告知您的保全人员来调查，必要时采取干预措施。

更进一步，AI 可以被用来收集自助结账过程中的所有细节，辨识型态并更了解窃盗是如何产生的。这能让您采取应变措施以减少损耗，并对您的财务状况有正面影响。

支持营运及顾客体验

对购物者来说，便利性是第一要件，特别是在延长商店营业时间及降低顾客停留时间。这可透过自动化及高端科技的聪明运用达成。搭载软件的网络摄像机能被用来管理店内流程，例如库存量低时补货、监控客流量、让员工提供高质量的忠告与建议给购物者等。在繁忙时期尤为重要，因为此时顾客的不满会升高。

也有一种趋向混合商店的转变，这些商店通常是在现场缺少工作人员的情况下，运用科技让顾客能浏览与购买商品。店主们能在不限制顾客进入商店的状况下延长营业时间，让购物者能在他们方便的时间尽情购物。这也是计算机视觉能被用在商店中获取洞察信息的地方。搭载 AI 功能的网络摄像机能记录顾客将货品放入购物篮中的时刻，追踪他们在店里的什么位置花了多少时间，纪录任何引起摩擦或是遇到瓶颈的状况，以及其他更多店内发生的行为。这些信息能提醒您需要做哪些更改，对顾客体验能有正面影响。

升级库存管理

库存不足是购物者面临到的最大挫折来源，可能是营收减少的原因。根据 NielsenIQ 货架上取得的分析－这是在某个特定时间地点货品可取得的数量－ 2021 年闲置的货架已经让美国零售业者损失了 8200 万元，但这损失是可以避免的。

传统上，您的工作人员会以人工方式检查库存量，在一天的标准时间补充货品。然而，查觉到库存不足与重新补货间的空档，对您来说可能就是一个错过销售的机会，特别是热门商品的销售。

计算机视觉就能在这个案例中协助您。模块化或是独立运作的摄像机可捕捉货架的视频，于此同时机器学习及图像处理演算会分析库存取代或是可取得性的资料。当侦测到补货的需求时，实时警报会被传送到仪表板或行动应用，通知您的工作人员需要重新补货的特定品项。附加的敏捷性与弹性确保库存量是能及时反应顾客需求的。

运用 AI 达成您的永续性目标

当考虑到营运效能与获利性时，很容易就能看到使用计算机视觉与 AI 在您的商店环境中所造成的立即影响，但您同时也能使用这些科技来改善永续性指标。

多余的库存到最后可能会被摧毁或被丢到垃圾掩埋场，执行 AI 监控库存量，确保您能直接响应需求并避免有多余库存。您也能把 AI 当作预测工具，更善加管理库存并透过监控排放率，协助您达成碳中和目标。在商店四面墙外，AI 在您的物流网络中也很有用，有助于改善产品配送的准确性，将卡车的负载能力发挥到最大，从而避免不必要的行程，以减少排放。