네트워크 카메라를 통한 운영 효율성 향상: 기능의 3가지 단계
영상 감시 기술은 물리적 보안 이상의 기능을 할 수 있습니다. 사람들의 안전 향상에서 프로세스 모니터링과 운영 효율성 극대화까지 모든 것을 이룰 수 있는 것이 영상 감시 기술입니다.
생산, 제조 또는 가공 작업을 중단시키는 다운타임으로 인해 많은 비용이 초래된다는 점을 고려할 때 생산성 극대화를 위한 프로세스 최적화, 즉 ‘운영 효율성’은 산업 운영에서의 주안점이 됩니다. 영상 감시 솔루션을 제대로 활용하면 생산, 제조, 가공 부문에서 현장 보안을 강화할 뿐 아니라 다운타임을 최소화하고 상황 인식 기능을 사용할 수 있으며 예방 유지 관리가 가능해질 수 있습니다. 결국 네트워크 카메라를 통해 투명성이 강화되어 운영과 관련된 진행 상황을 정확히 파악할 수 있게 됩니다.
모든 산업 시설에는 열악한 환경에서도 작동하고 사이버 공격의 영향을 받지 않는 안전한 고품질 카메라가 필요합니다. 그러나 효과를 극대화하려면 이러한 고품질 카메라를 어떻게 배치해야 하는지도 생각해야 합니다. 감시 솔루션을 제어 시스템 아키텍처 내에서 몇 가지 서로 다른 단계로 통합하면 기능의 다양한 단계를 달성해서 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.
1단계: 시각적 확인
전체 스펙트럼에서 가장 복잡하지 않은 쪽에는 진행 중인 작업의 다양한 부분을 실시간으로 확인할 정도의 네트워크 카메라만 배치하면 됩니다.
예를 들어 제조 시설에서는 헤드라이트나 엔진 블록 같은 부품이 생산될 때 작업자가 영상 감시를 통해 작업 현장의 반대편 상황을 확인할 수 있습니다.
에너지 산업의 경우 네트워크 카메라를 대규모 수력 발전 시설에 배치하여 댐의 상태를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 따라서 작업자는 수문 근처에 쓰레기가 있는지 또는 호수 표면의 얼음이 안정적인지 혹은 깨지고 있는지 등과 같은 이슈들을 예의주시할 수 있습니다.
2단계: 작업자를 위한 실시간 지원 추가
운영 효율성 향상을 위해 배치된 카메라는 기존 프로세스 제어 시스템이나 클라우드 서비스에 통합이 가능해야 합니다. 이러한 통합이 작업자에게 현 상황에 대한 빠르고 관련성 높은 오버뷰를 제공할 수 있는 비결입니다.
이렇게 통합이 되면 영상 감시 기능을 한 단계 더 높이 활용할 수 있습니다. 프로세스 제어 시스템, 그리고 프로세스 제어 시스템에 연결된 장비가 경보와 함께 이상 징후를 표시하면 통합 카메라가 즉시 자동으로 움직여 관심 영역을 캡처합니다. 그 결과 작업자는 실시간 시각 정보에 액세스하여 상황을 평가하고 경보에 따른 조치를 취할 수 있게 됩니다. 운영을 지연시키거나 중단시킬 수 있는 문제를 신속하게 식별하고 관리할 수 있으므로 상당한 부가 가치가 창출됩니다.
또한 기존 프로세스 제어 시스템 및 시스템 내 모든 센서와 카메라를 통합함으로써 데이터 중심의 고급 감각 네트워크가 생성되므로 운영을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 카메라는 추가된 시각적 입력 정보로 기존 센서를 보완하기 때문에 센서의 데이터가 카메라에서 제공하는 시각 정보에 오버레이(영상 뷰의 데이터)로 추가될 수 있습니다. 예를 들어 시스템에 연결된 센서가 기계 중 한 대의 분당 회전수(RPM)가 평소보다 높다고 표시하는 데이터를 입력하는 경우, 통합 카메라가 자동으로 움직여 해당 기계를 지켜보기 때문에 작업자가 해당 정보에 대해 조치를 취하기에 앞서 상황을 시각적으로 평가할 수 있습니다. 작업자는 기계의 시각적 뷰를 확보하고 센서에서 제공되는 기술 정보가 시각적 뷰를 보완합니다.
가령 수력 발전 댐 내에서 네트워크 카메라들을 통합해서 에너지 생산에 중요한 여러 영역을 모니터링할 수 있습니다. 잘못된 타이밍에 터빈이 멈추거나 댐 수문이 열리는 등 문제가 발생할 경우 경보가 트리거되어 카메라가 자동으로 해당 영역으로 이동하므로 상황을 더 면밀히 확인할 수 있습니다.
3단계: 분석 최대 활용
프로세스 모니터링을 한 차원 더 높이 활용할 수 있습니다. 바로, 지능형 분석을 추가하여 산업 운영에서 카메라 사용 수준을 높이는 것입니다. 영상 감시로 운영 효율성을 개선할 수 있는 방법을 생각하고 있다면 이것이 기능의 3단계에 해당합니다.
분석 기능을 추가하면 비디오, 오디오 및 기타 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하여 성과를 실시간으로 극대화할 수 있습니다. 즉, 운영에서 일어나는 상황에 즉각적으로 대응하고, 불필요한 다운타임을 줄이며, 운영 안전성을 강화할 수 있습니다.
예를 들어 지능형 분석 기능을 갖춘 영상 카메라를 제조 시설 내에 배치하면 직원이 제한 구역에 들어오거나 움직이는 기계에 너무 가까이 접근하거나 적절한 안전 장비를 착용하고 있지 않을 때 작업자가 경보를 수신할 수 있습니다. 따라서 안전사고 예방 조치를 강화할 뿐만 아니라 작업을 계속 실행할 수 있습니다. 이러한 정보로 무장한 작업자는 사고가 발생하거나 생산 라인이 멈추기 전에 상황을 해결할 수 있습니다.
지능 분석 기능을 추가하면 직원을 안전하게 보호할 뿐만 아니라 최대한 활용할 수 있습니다. 예를 들어 수력 발전 댐의 경우 분석을 통해 수위를 모니터링할 수 있고 수위가 특정 기준보다 높아지거나 낮아지면 작업자에게 신속하게 경보가 제공되므로 면밀히 살펴볼 수 있습니다. 이렇게 전문성을 효율적으로 활용함으로써 운영 중단을 사전에 예방하게 됩니다.
글로벌 자동차 부품 공급업체 HELLA가 3단계(분석 기능 추가)를 달성하여 조립 라인에서 린 생산방식을 강화한 비결에 대해 알아보십시오.
기능 향상을 통한 진취성 증대
이상 살펴본 기능의 세 가지 단계는 이점은 각각 다르지만 모두 운영 효율성을 실현하는 데 도움이 됩니다.
첫째, 시각적 확인을 통해 프로세스를 점검하고 원격으로 직원을 모니터링하여 안전한 작업 관행 준수와 자원의 효과적 활용을 보장할 수 있습니다. 둘째, 여기에 통합을 강화하면 실시간 경보를 통해 작업자가 보다 사전 예방적으로 작업할 수 있으며 알림을 활용해 중요한 곳에 시간을 투자할 수 있습니다. 셋째, 지능형 분석을 통해 한 단계 더 업그레이드하면 기능이 더 향상됩니다. 예방 유지 관리가 가능해지므로 작업과 데이터 수집을 지속적으로 실행해서 패턴을 분석하여 생산성 극대화를 유지할 수 있습니다.
영상 감시 솔루션을 통합할수록 사고를 사전에 예방하고 자원을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 일례로 제지 공장에서 두루마리 종이를 포장하는 과정을 생각해 보십시오. 작업자는 네트워크 카메라를 통해 포장 과정을 시각적으로 확인할 수 있으므로 제대로 포장이 되지 않은 두루마리를 발견할 수 있습니다. 그런데 분석 기능을 활용하면 포장 불량이 즉각적으로 발견될 뿐만 아니라 자동으로 표시되므로 빠르게 재포장할 수 있어 공장 내 운영 효율성을 최적화할 수 있습니다.
영상 감시 기능 강화를 통한 운영 효율성 향상
중요한 인프라나 기타 산업 운영의 운영 효율성을 개선하려면 위 세 가지 단계 중 조직이 현재 위치한 단계가 어디인지 알아봐야 합니다. 감시 솔루션의 통합 단계가 높을수록 장단기적으로 자원을 훨씬 더 효과적으로 또 효율적으로 활용할 수 있습니다.
Axis의 안전한 감시 솔루션으로 운영 효율성을 향상시킬 수 있는 방법에 대해 알아보십시오.
