Réduire la fraude dans les transports en commun.
Caméras réseau Axis associées à une application d'analyse vidéo pour détecter automatiquement les resquilleurs.
Mission
Opérateur de trains régionaux et de banlieue, Ferrocarrils de la Generalitat de Catalunya (FGC) est une entreprise qui appartient au Gouvernement de Catalogne et exploite plusieurs lignes ferroviaires. FGC souhaite réduire le nombre de personnes qui ne paient pas l'utilisation de ce transport public, tout en réduisant le nombre de contrôles inopinés de billets sur les passagers payants.
Solution
AWAAIT, entreprise spécialisée en solutions innovantes, met au point DETECTOR, la technologie qu'elle a développée pour réduire la fraude (ou resquille) dans les systèmes de transport public. DETECTOR associe l'analyse vidéo basée sur l'intelligence artificielle avec une application mobile pour permettre aux contrôleurs d'identifier les personnes qui accèdent au réseau de transport sans payer.
Résultat
La mise en œuvre de DETECTOR a entraîné une réduction significative de la fraude pour FGC. Le système permet d'effectuer des contrôles de manière très sélective et efficace, ce qui réduit le besoin de contrôles aléatoires des billets sur les passagers payants et accroît par conséquent la satisfaction des passagers.
Cette avancée radicale dans la technologie de contrôle des billets nous a permis d'intensifier notre lutte contre la fraude.
Talonnage
La resquille n'est pas un problème nouveau. Cette infraction commise par certains suscite la colère des nombreuses personnes qui ont légitimement payé leur billet. Ferrocarrils de la Generalitat de Catalunya (FGC) et AWAAIT, entreprise spécialisée en IA appliquée et partenaire d'Axis, ont développé avec succès un système de détection et d'alerte en temps réel qui a un fort effet dissuasif contre la fraude dans les transports en commun.
DETECTOR est un outil d'assistance destiné aux contrôleurs, qui réduit considérablement les tentatives de fraude. DETECTOR génère des alarmes en temps réel qui sont envoyées aux contrôleurs des transports pour intercepter les suspects et vérifier s'ils détiennent un billet valide.
L'objectif initial de cette technologie est de détecter les personnes qui n'utilisent pas de billet pour accéder aux quais dans les entrées des gares. En général, les contrevenants passent rapidement la barrière derrière une personne qui a utilisé un billet pendant le court laps de temps où la barrière reste ouverte pour des raisons de sécurité. Cette pratique est connue sous le nom de talonnage.
Détection en temps réel
Le système DETECTOR comprend une caméra AXIS P3224-V MKII connectée à un ordinateur local qui supervise la zone des barrières grâce à des algorithmes d'IA et qui génère une alerte de séquence d'images lorsqu'un fraudeur potentiel est détecté. Cet avertissement graphique est automatiquement et immédiatement envoyé sur l'appareil mobile d'un contrôleur afin que les contrevenants présumés puissent être interceptés avant d'atteindre le quai pour vérifier qu'ils détiennent un billet ou un abonnement valide.
L'outil de gestion DETECTOR fournit des statistiques en temps réel sur les flux de passagers et la fraude aux billets, assure le suivi des interventions et, à l'avenir, générera des itinéraires de contrôle recommandés pour optimiser l'effet des contrôles de billets. Le système facilite la coopération entre plusieurs équipes de contrôleurs, qui peuvent être déployées et coordonnées efficacement dans un grand nombre de gares. AWAAIT met au point les modules d'analyse générant des alertes de vandalisme en temps réel dans le champ visuel couvert par ses caméras.
Déploiement d'un projet précurseur
La mise en œuvre de ce système a entraîné une réduction de la fraude chez FGC, qui était déjà faible. Ce système de contrôle sélectif permet d'effectuer des contrôles uniquement sur les personnes soupçonnées d'avoir commis une infraction (resquille). Il est donc avantageux pour les passagers qui paient, qui constatent qu'ils ne sont pas contrôlés inopinément et qu'ils ne doivent pas présenter leur billet.
Ce projet a reçu un financement de l'Union européenne dans le cadre du programme H2020 (Instrument PME). Il a également été finaliste aux prix internationaux de l'UITP (International Association of Public Transport) dans la catégorie « Excellence technique et opérationnelle » en 2015.
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