Prouver le respect des conditions de planification du nouvel emplacement d'entrepôt
L'agrandissement du grand site d'entreposage de la Whitehill et Bordon Regeneration Company (WBRC) s'est accompagné de conditions de planification strictes en matière d'utilisation des routes. L'entreprise a relevé le défi en utilisant la technologie Axis afin de surveiller le trafic avec des résultats immédiats.
Une ville en expansion avec des contraintes historiques
Bordon, qui abritait autrefois l'école de génie électronique et mécanique de la défense de l'armée britannique, ainsi que ses villages contigus, Whitehill et Lindford, a connu une forte croissance urbaine après le déménagement de l'armée en 2015. Les efforts initiaux du WBRC ont attiré de nombreuses entreprises dans la région dont un important distributeur de jeux de société. Lorsque l'activité du distributeur a triplé pendant la crise de la Covid-19, il a fallu construire un nouvel entrepôt de quatre étages, de la taille d'un terrain de football, sur un nouvel emplacement.
Le site, à quelques pas de l'emplacement d'origine de l'entreprise à Borden, était idéal, mais son accès routier s'est révélé compliqué. À l'est, un grand embranchement fait office d'entrée et de sortie principales du nouvel entrepôt ; il permet un accès facile aux poids lourds, aux camionnettes ainsi qu'aux voitures et autocars qui amènent le personnel sur le site. À l'ouest, se trouve une rue plus étroite, principalement résidentielle. Les deux voies sont reliées par une petite route de liaison dont le WBRC est responsable.
Le conseil du comté du Hampshire tenait à éviter de surcharger la route résidentielle plus étroite qui s'est révélée attrayante pour les usagers qui recherchaient un raccourci. En conséquence, elle a imposé des restrictions en termes de planification concernant la fluidité du trafic, notamment au carrefour des routes de liaison et des routes résidentielles ; cela constituait une condition d'autorisation pour le nouvel entrepôt. Les restrictions interdisaient les virages à gauche sur la route ouest et des contraintes de temps détaillées concernant les heures lors desquelles le personnel de l'entreprise était autorisé à l'emprunter.
WBRC a travaillé avec son locataire d'entrepôt sur une solution qui pourrait prouver que ces restrictions de planification étaient respectées. Elle a contacté NW Security Group, un partenaire d'Axis, avec qui elle avait déjà collaboré sur le réseau de sécurité de ville intelligente de classe mondiale de la ville, pour l'aider à aboutir à ce projet.
Contrecarrer des conditions difficiles
Frank Crouwel, directeur général de NW Security Group, a élaboré un plan : « La solution devait être basée sur une caméra car le WBRC ne cherchait pas seulement à compter le nombre de véhicules, mais à collecter également des informations à leur sujet. Ils avaient besoin d'un moyen précis afin de savoir combien de voitures avaient emprunté le carrefour, combien en étaient sorties, combien avaient tourné à gauche et le type de véhicules qui étaient passés dans toutes les directions. Pour un projet en apparence aussi simple, c'était tout un défi. »
Les efforts de NW Security Group ont été entravés par la configuration du site entourant le carrefour qui borde des sentiers piétonniers et des bois ; cela a limité la solution finale consistant à utiliser seulement deux caméras montées sur un seul poteau. Et pas n’importe quelle caméra, comme l’explique Frank Crouwel : « Le désir de précision et, notamment, la nécessité de surveiller l'utilisation du carrefour la nuit nous imposaient des caméras capables de s'adapter à toutes les conditions et à tous les niveaux de luminosité. Nous avons donc choisi de déployer la caméra cylindrique Bullet AXIS P1465-LE ; une unité que nous savions fiable et qui offrait une excellente qualité d'image.
Il était essentiel que nous disposions de caméras dotées de l'optique, de la mise au point et de la capacité de gérer différentes conditions d'éclairage ; nous avons pu bénéficier de toutes ces fonctionnalités grâce à l'AXIS P1465-LE. La solution a fonctionné comme nous l'espérions ; elle a répondu à toutes nos attentes et nous a offert une très grande précision.
Fonctionnement précis à toute heure
L'AXIS P1465-LE intègre de nombreuses fonctionnalités intelligentes, notamment Lightfinder 2.0, qui lui permet de fonctionner dans des conditions de luminosité extrêmement faibles ; aucune besoin d'éclairage supplémentaire n'est requis sur le poteau de la caméra. Le chef de projet technique du WBRC, Chris Manning, est enthousiasmé par les résultats. « Les performances nocturnes de la caméra Axis sont tout simplement incroyables », déclare-t-il. « Il n'y a aucune différence de précision. Elle a la même capacité technique de nuit comme de jour. Il était essentiel que nous disposions de caméras dotées de l'optique, de la mise au point et de la capacité de gérer différentes conditions d'éclairage ; nous avons pu bénéficier de toutes ces fonctionnalités. »
Les performances dans des conditions de faible luminosité n'étaient pas la seule raison pour laquelle l'AXIS P1465-LE a été choisie : la solution exigeait également la reconnaissance des plaques d'immatriculation afin de pouvoir comparer les véhicules individuels à une liste fournie par le locataire du site et d'identifier les véhicules qui ne respectaient pas les conditions de planification. De ce fait, NW Security Group a contacté NVA Video Analytics, expert en technologie OCR, qui a fourni une application appelée Vaxtor, une solution logicielle intégrée à la caméra qui pourrait tirer parti des fonctions d'analyse et de deep learning de la caméra.
Avantages de la caméra
"La caméra fait pratiquement tout », explique Frank Graham, responsable des ventes chez NVA Video Analytics. « Elle utilise notre moteur OCR intégré pour identifier le lettrage de la plaque d'immatriculation, puis travaille vers l'extérieur, en exploitant des algorithmes analytiques afin d'identifier le type de véhicule auquel la plaque est fixée. Ce système particulier n'utilise pas de recherche et ne se connecte pas au DVLA ; il est suffisamment intelligent pour déterminer lui-même la catégorie du véhicule. Le seul traitement effectué hors caméra est la collecte et l’archivage des statistiques ; ce type de système basé sur une caméra ne serait pas possible sans le traitement de pointe fourni par les caméras Axis. »
Le côté logiciel n’a pas été toujours aussi simple. L'angle prononcé du virage à gauche depuis le site a obligé les conducteurs à se diriger vers le côté droit de la route ; cet angle combiné à la position difficile de la caméra rendait difficile la détection des virages à gauche. Les ingénieurs de NW Security Group ont créé une solution qui identifiait une région d'intérêt dans la vision de la caméra, mais ils ont constaté que la précision des caméras Axis était telle qu'elles pouvaient également détecter le trafic environnant. En implémentant une limite de détection selon laquelle les véhicules devraient être reconnus dans plusieurs images ultérieures, c'est-à-dire enenregistrant uniquement les véhicules se déplaçant plus lentement, et en cherchant spécifiquement à détecter les plaques d'immatriculation présentées à la caméra sous un angle qui suggérerait un virage, le système a pu efficacement filtrer tous les faux positifs.
Projet à court terme, résultats immédiats
Chris Manning du WBRC affirme que les résultats correspondent exactement aux espérances de l'entreprise. « Il s'agit d'un exercice précoce », s'exprime-t-il, « car le taux de réussite n'est pas déterminé en examinant ce qu'il s'est passé au bout de 12 mois. Il fallait que les résultats soient immédiats. Dès que les caméras ont été installées, nous avons pu collecter les informations dont nous avions besoin, dès le premier mois, en capturant, par exemple, un poids lourd qui ne respectait pas les conditions. Nous avons pu transmettre sa plaque d'immatriculation à notre locataire qui a expliqué les règles au conducteur afin qu'il se conforme aux exigences. »
« WBRC est rassuré sur le fait qu'une solution relativement simple utilisant un minimum de caméras et une interface conviviale fonctionne exactement comme la société s'y attend. La solution fournit des images et des données pour chaque véhicule qui passe, de jour comme de nuit, avec une très grande précision et avec les preuves pour le soutenir. Les conditions de planification devraient être remplies après un an d'exploitation ; Date à laquelle nous espérons voir que WBRC pourra mettre en œuvre cet excellent système autonome.
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