완벽한 제품 추적
에콰도르의 DANEC은 BASC 인증을 획득했습니다. 이 인증은 생산에서 최종 포장까지 모든 단계를 포괄하는 비디오 감시를 요구합니다.
임무
아프리카 팜유로 제품을 생산하는 에콰도르 최초의 기업인 DANEC Industrial은 보안을 보장하고 운영 감독을 제공하는 영상 감시 시스템이 없었습니다. 이로 인해 승인되지 않은 직원이 접근할 수 있어 운영에 대한 통제력이 부족했습니다. 높은 품질 표준을 준수해야 하는 인증의 일환으로 회사는 생산, 포장, 배송 및 제품 운송의 모든 프로세스에 대한 엄격하고 포괄적인 제어를 입증해야 했습니다. 여기에는 전국에 위치한 농장과 추출 처리 작업에 대한 감독과 유통 파트너의 운영이 포함됩니다.
솔루션
Axis 파트너인 FullData는 전체 프로젝트 구현을 담당하는 통합업체였습니다. 그들은 Axis 카메라를 사용하여 6곳의 모든 보안 요구 사항을 충족하는 포괄적인 솔루션을 개발했습니다. 이 계획은 또 다른 Axis 파트너인 Intelligent Security Systems(ISS)의 SecurOS 플랫폼을 사용하여 포괄적인 중앙 집중식 모니터링 시스템을 구축했습니다. 이 프로젝트는 84대의 카메라 설치와 가공 공장에 입고되는 원료를 감독하기 위한 비디오 분석 사용으로 구성되었습니다.
결과
DANEC의 기술 부서는 회사가 BASC(Business Alliance for Secure Commerce) 인증을 받을 수 있도록 세심한 작업을 수행했습니다. 이는 최종 포장까지의 모든 생산 단계에서 제품의 원자재에 대한 높은 수준의 보안과 세심한 감독이 이루어짐을 의미하며, 승인되지 않은 직원에 의한 변조 또는 제거를 방지합니다. 계량 저울에 대한 제어 문제를 해결하는 것만으로도 이 설치는 성공적이었습니다
이 설치의 결과로 우리는 완전한 제품 추적성을 달성하여 과도한 정보 조작을 방지하고 재고 오류를 최소화했습니다.
농장 감독
전체 프로젝트를 구현하는 데 6개월이 걸렸고 15가지 유형으로 구성된 84대의 카메라를 사용했습니다. 예를 들어 경계구역의 경우 선택한 모델 중 일부는 탁월한 비디오 품질과 주야간 시야 기능을 제공하는 AXIS P1344였습니다. Lightfinder 기술을 추가로 통합한 AXIS P1354는 야간 농장 지역과 같은 저조도 환경에서도 선명한 이미지를 위해 탁월한 감광성을 제공하여 제품의 주 원료인 야자 나무 꽃을 완벽하게 감독할 수 있습니다.
내부 공간용으로는 AXIS M5014, AXIS P3344 및 AXIS P3346 등의 컴팩트 모델이 선택되었습니다. 이 카메라는 변조 방지 케이스로 넓은 영역을 커버하는 고정형 돔 네트워크 카메라입니다. 또한 Sangolquí에 위치한 시설을 모니터링 센터로 사용하여 직원이 단일 지점에서 회사의 6개 현장을 모두 감독할 수 있습니다.
운영 분석
또한 DANEC Industrial은 이 프로젝트를 위해 개발된 기반 시설을 활용하여 Quito의 공장으로 들어오는 원자재 운반 차량과 회사의 다양한 추출 시설에 대한 접근 제어를 위해 비디오 분석을 구현하기로 결정했습니다.
이를 위해 ISS의 SecurOS 소프트웨어가 지원하는 두 대의 AXIS P1344 Network Cameras가 계량 저울 구역에 설치되었습니다. 결과적으로, 원자재를 운반하는 트럭이 시설로 들어가서 저울에 서면 이 기술을 통해 시설에 입고되는 무게, 날짜 및 시간, 그리고 차량과 차량 번호판의 사진이 모두 단일 이미지로 획득됩니다. 이를 통해 비디오 분석을 사용하여 생산성 및 기타 데이터에 대한 통계를 편집할 수 있습니다.
이 솔루션은 저울 운영자의 데이터 입력 작업을 최소화하므로 오류를 방지할 수 있습니다. 이제 입고된 농산물의 실제 총 중량을 조작하여 회사가 공급업체에 송금하는 금액을 변경하기가 어려워졌습니다.
이 솔루션은 DANEC Industrial에 상당한 비용 절감과 운영 간소화 효과를 가져왔습니다. FullData의 영업 관리자인 Fernando Yánez는 "계량 저울에 대한 제어 문제를 해결하는 것만으로도 이 프로젝트는 성공적이었습니다."라고 말합니다. 그는 이 구현의 성공으로 Axis와 ISS의 기술 사용을 통해 향후 생산 감독에 분석을 적용하여 낭비를 방지하고 더 많은 프로세스를 자동화할 수 있는 기회가 열렸다고 말합니다
