새 창고 위치의 계획 조건 준수를 입증
Whitehill & Bordon Regeneration Company(WBRC)의 대형 창고 부지 확장에는 도로 이용과 관련된 엄중한 계획 조건이 따랐습니다. 이 회사는 Axis 기술을 도입하여 즉시 결과를 얻을 수 있는 교통 모니터링을 통해 문제를 해결했습니다.
역사적 한계를 지니고 팽창하는 마을
한때 영국 육군의 국방 전자 및 기계 공학 학교가 있던 보든은 인접한 마을인 화이트힐 및 린드포드와 함께 2015년에 육군이 이전한 후 크게 번성했습니다. Whitehill & Bordon Regeneration Company(WBRC)의 초창기 노력으로 주요 보드 게임 유통업체를 비롯한 많은 업체들이 이 지역으로 모여들었습니다. 코로나19 시기에 이 유통업체의 사업이 3배로 성장하자, 새로운 부지에 축구장 규모의 4층 창고를 처음부터 새로 건립해야 했습니다.
회사의 기존 보든 위치에 인접한 이 부지는 완벽했으나 도로 접근성이 다소 논란이 되었습니다. 동편으로는 주요 지선 도로가 새 창고의 주요 출입구 역할을 하여 현장으로 대형 화물차, 승합차, 직원들을 수송하는 차량과 버스가 곧바로 접근할 수 있습니다. 서편에는 대부분 주택가인 더 협소한 길이 있습니다. 두 도로는 WBRC가 책임지고 있는 작은 연결 도로로 이어집니다.
햄프셔 카운티 의회는 도로 사용자들에게 지름길로 여겨지는 비좁은 주택가 도로에 차량이 과도하게 몰리는 것을 피하려고 애를 썼습니다. 그 결과 새 창고 건립 허가 조건으로 주변 교통 흐름, 특히 연결 도로와 주택가 도로가 접하는 교차로에 대한 계획을 제한할 것을 내걸었습니다. 이 제한은 서편 노선에서 좌회전을 금지하고, 회사 직원들이 이용할 수 있는 시간대에 세부적인 시간 제한을 두었습니다.
WBRC는 창고 임차인과 협업하여 이러한 계획 제약 사항이 지켜지고 있음을 입증할 수 있는 해결책을 강구했습니다. 이미 이 도시에서 세계 수준의 스마트 시티 보안 네트워크를 형성하기 위해 협업 중인 Axis의 파트너 NW Security Group과 접촉했습니다.
어려운 조건 극복
NW Security Group의 Frank Crouwel 상무이사가 이 계획을 밝힙니다. "WBRC에서는 차량 수 집계와 더불어 차량 관련 정보도 수집해야 했으므로 카메라 기반의 솔루션이 필요했습니다. 교차로에 진입한 차량 수, 빠져나간 차량 수, 좌회전 차량 수, 사방에서 통과한 차종을 정확하게 추적할 수 있는 수단을 확보해야 했습니다. 간단하게 보이는 프로젝트치고는 무척 어려운 과제였습니다."
NW Security Group의 노력은 보행로와 숲이 맞닿아 있는 교차로 주변에 배치된 부지로 인해 난관에 부딪혔고, 결국 기둥 하나에 카메라 두 대만 장착하는 제한적인 솔루션만 사용해야 했습니다. Frank Crouwel의 말대로 아무 카메라나 가능한 것은 아닙니다. "정확성을 원했으며, 특히 야간에 교차로 사용을 모니터링해야 할 필요성 때문에 어떠한 조건과 조도 수준에도 대응이 가능한 카메라가 절실했습니다. 그리하여 안정적이고 탁월한 이미지 품질을 자랑하는 AXIS P1465-LE Bullet Camera를 도입하기로 결정했습니다."
최적의 광학 장치와 포커스, 각기 다른 조명 조건에 대응 가능한 기능을 탑재한 카메라가 필수적이었고, AXIS P1465-LE를 통해 이를 달성했습니다. 이 솔루션은 기대했던 바와 같이 제대로 작동했고, 목표했던 모든 것을 실현했으며, 정확성도 대단히 높았습니다.
모든 시간대에 정확하게 작동
AXIS P1465-LE에는 Lightfinder 2.0을 비롯한 다수의 스마트 기능이 통합되어 있어 극저조도 환경에서도 작동이 가능하므로, 카메라 폴에 추가로 조명을 설치할 필요가 없습니다. WBRC의 기술 프로젝트 관리자인 Chris Manning은 성과에 크게 만족하고 있습니다. 그가 이야기합니다. "Axis 카메라의 야간 성능은 가히 믿기지 않을 정도입니다." “정확도 면에서 차이가 없습니다. 야간에도 주간과 똑같은 기술적 성능을 발휘합니다. 최적의 광학 장치와 포커스, 각기 다른 조명 조건에 대응 가능한 기능을 탑재한 카메라가 필수적이었고, 우리는 이를 달성했습니다.”
저조도 성능이 AXIS P1465-LE를 선택한 유일한 이유는 아닙니다. 솔루션은 현장 임차인이 제공한 목록과 개별 차량을 일치시키고 계획 조건을 위반하는 차량을 식별하는 것을 지원하기 위해 번호판 인식도 필요했습니다. 이를 위해 NW Security Group은 카메라의 딥 러닝 및 분석 기능을 활용하는 카메라 내장형 소프트웨어 솔루션인 Vaxtor라는 애플리케이션을 공급하는 OCR 기술 전문업체인 NVA Video Analytics와 접촉했습니다.
카메라 내 작업의 장점
NVA Video Analytics의 영업 총괄인 Frank Graham은 이렇게 설명합니다. "카메라는 기본적으로 모든 것을 해냅니다." “내장형 OCR 엔진으로 번호판의 문자를 식별한 뒤 분석 알고리즘을 통해 번호판이 부착된 차종을 식별하는 방식으로 작동합니다. 이 특정한 시스템은 조회하거나 DVLA에 연결하지 않고 자체적으로 차종을 파악할 수 있을 만큼 지능적입니다. 카메라 밖에서 처리되는 유일한 과정은 통계의 대조와 보관뿐이며, Axis 카메라가 지원하는 에지 처리 능력이 없었다면 이러한 종류의 카메라 기반 시스템이 불가능한 것이었습니다."
소프트웨어 측면도 순조로운 것만은 아니었습니다. 현장에서 좌회전하는 각도가 급격해서 운전자들이 오른편으로 비스듬히 회전해야 했으며, 이는 카메라의 불편한 위치와 맞물려 좌회전을 감지하기 곤란하게 만들었습니다. NW Security Group의 엔지니어들은 카메라의 시야에서 관심 영역을 찾아내는 솔루션을 개발했지만, Axis 카메라의 정확도가 지나가는 교통량까지 감지하는 수준이라는 점을 깨달았습니다. 이후 여러 프레임에서 차량을 인식해야 하는 감지 제한을 적용하여 천천히 주행하는 차량만 기록하게 하고, 특히 카메라에 회전으로 보이는 각도로 제시된 번호판을 감지하게 하여 시스템이 모든 잘못된 감지를 효과적으로 가려낼 수 있었습니다.
단기 프로젝트, 신속한 결과
WBRC의 Chris Manning은 회사에서 기대했던 바와 완전히 일치하는 결과를 얻었다고 전합니다. "12개월 후에 어떤 일이 발생했는지 살펴보는 것으로 성공률이 결정되는 것이 아니기 때문에 이것은 전면적인 훈련입니다. 즉각적인 조치가 필요했습니다. 게다가 카메라가 설치되자마자 첫 달에 필요한 정보를 수집할 수 있었고, 조건을 위반하는 특정 대형 화물차를 포착했습니다. 세입자에게 번호판을 전달할 수 있었고, 세입자는 운전자에게 규칙을 설명했으며, 이제 운전자는 이 요건을 따르고 있습니다."
"최소한의 카메라와 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 비교적 간단한 솔루션이 기대한 바와 같이 정확히 작동하여 주야간에 통행하는 모든 차량에 대해 정확성이 뛰어난 이미지와 데이터를 제공하고, 이를 뒷받침할 수 있는 증거를 제시한다는 사실에 WBRC는 안심하고 있습니다. 1년 동안 운영한 후 계획 조건을 해제해야 하며, 이 때 WBRC가 어디에서 이 뛰어난 독립형 시스템을 구현할 수 있는지 모색할 것입니다."
