과정 설명:

본 온라인 과정에서는 카메라 배치, 조명 조건, 대비 등이 비디오 분석 애플리케이션의 성능에 미치는 영향을 설명합니다. 향후 프로젝트에서 염두에 두어야 할 사항에 대한 실제 사례를 얻을 수 있습니다.

실용 정보:

형식: 온라인
분량: 30분
수강료: 무료

과정 개요:

과정 개요
1. 인공 지능(AI)
2. 카메라 설정
3. 에지 기반 및 서버 기반 분석
4. 열상 기술
5. 픽셀 밀도
6. 대비
7. 카메라 배치
8. 유지보수
9. 퀴즈

과정 목표:

과정을 마친 후 참가자는.

다음 사항에 익숙해집니다.

  • 인공 지능의 기본 개념


다음을 이해합니다.

  • 대비가 차이를 만드는 방법
  • 열상 카메라가 광학 카메라를 능가하는 경우
  • 카메라 설정의 영향
  • 유지 보수의 중요성


다음을 할 수 있습니다.

  • 카메라 선택 및 카메라 배치와 관련한 올바른 결정

필수 참석자:

네트워크 영상 감시 산업 내의 시스템 통합자 및 설치자.

전제 조건:

없음.

과정을 이수해 보십시오!

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