Wykazanie zgodności z warunkami planistycznymi nowej lokalizacji magazynu
Rozbudowa dużego obiektu magazynowego firmy Whitehill & Bordon Regeneration Company (WBRC) wiązała się z rygorystycznymi warunkami dotyczącymi użytkowania dróg. Firma sprostała wyzwaniu, wykorzystując technologię Axis do monitorowania ruchu, i uzyskała natychmiastowe wyniki.
Rozwijające się miasto z ograniczeniami historycznymi
Bordon, niegdyś siedziba Szkoły Inżynierii Elektronicznej i Mechanicznej Armii Brytyjskiej, wraz z przyległymi wioskami, Whitehill i Lindford, odnotowało znaczny rozwój miasta po przeniesieniu armii w 2015 r. Początkowe wysiłki WBRC przyciągnęły do tego obszaru wiele firm, w tym dużego dystrybutora gier planszowych. Kiedy w czasie pandemii Covid-19 działalność dystrybutora potroiła się, zaistniała potrzeba wybudowania od podstaw nowego czteropiętrowego magazynu wielkości boiska do piłki nożnej na nowym terenie.
Lokalizacja, niedaleko pierwotnej lokalizacji firmy w Borden, była idealna, ale dostęp do drogi okazał się bardziej skomplikowany. Na wschodzie, główna droga pełni rolę głównego wjazdu i wyjazdu z nowego magazynu, umożliwiając łatwy dostęp samochodom ciężarowym, dostawczym oraz samochodom i autokarom, które dowożą pracowników na miejsce. Na zachodzie znajduje się węższa ulica, głównie mieszkalna. Obie drogi łączy drugorzędna droga łącząca, za którą odpowiada WBRC.
Radzie hrabstwa Hampshire zależało na uniknięciu przeciążenia węższej drogi, która okazała się atrakcyjna dla użytkowników dróg jako skrót. W rezultacie nałożyła ograniczenia planistyczne w zakresie ruchu, w szczególności na skrzyżowaniu dróg osiedlowych jako warunek uzyskania zgody na budowę nowego magazynu. Zakazano skręcania w lewo na zachodnią drogę i wprowadzono ograniczenia dotyczące godzin, w których pracownicy firmy mogliby z niej korzystać.
Firma WBRC współpracowała z najemcą magazynu nad rozwiązaniem, które mogłoby udowodnić, że te ograniczenia planistyczne zostały spełnione. Zwróciła się do partnera Axis, firmy NW Security Group, z którą współpracowała już nad światowej klasy inteligentną siecią bezpieczeństwa miasta, o pomoc.
Pokonywanie trudnych warunków
Frank Crouwel, dyrektor zarządzający w NW Security Group, wyjaśnia: „Rozwiązanie musiało opierać się na kamerach, ponieważ firma WBRC nie tylko chciała liczyć liczbę pojazdów, ale także zbierać informacje na ich temat. Potrzebny był dokładny sposób śledzenia, ile samochodów wjechało na skrzyżowanie, ile z niego wyjechało, ile skręciło w lewo i jakiego rodzaju pojazdy przejechały we wszystkich kierunkach. Jak na tak prosty projekt, było to nie lada wyzwanie".
Wysiłki NW Security Group były utrudnione przez układ terenu otaczającego skrzyżowanie, który graniczy ze ścieżkami dla pieszych i lasem. W rezultacie ograniczono rozwiązanie do użycia tylko dwóch kamer zamontowanych na jednym słupie. Nie wszystkie kamery nadawałyby się do tego zastosowania, jak wyjaśnia Frank Crouwel: „Zapotrzebowanie na dokładność, a w szczególności konieczność monitorowania ruchu na skrzyżowaniu w nocy, oznaczało, że potrzebowaliśmy kamer, które poradziłyby sobie w każdych warunkach i przy każdym poziomie oświetlenia. Dlatego zdecydowaliśmy się na zastosowanie kamery AXIS P1465-LE Bullet Camera, urządzenia, o którym wiedzieliśmy, że jest niezawodne i zapewnia doskonałą jakość obrazu”.
Istotne było, aby kamery miały odpowiednią optykę i ostrość, a także radziły sobie w różnych warunkach oświetleniowych, i uzyskaliśmy to wszystko dzięki AXIS P1465-LE. Rozwiązanie zadziałało dokładnie tak, jak oczekiwaliśmy, zapewniło wszystko, co chcieliśmy osiągnąć, i oferowało bardzo wysoką dokładność.
Dokładne działanie o każdej porze
Kamera AXIS P1465-LE jest wyposażona w wiele inteligentnych funkcji, w tym Lightfinder 2.0, która umożliwia pracę w warunkach bardzo słabego oświetlenia i eliminuje potrzebę stosowania dodatkowego oświetlenia na słupie. Chris Manning, kierownik ds. projektów technicznych w WBRC, jest entuzjastyczny w kwestii wyników. „Wydajność kamery Axis w nocy jest po prostu niewiarygodna" — mówi. „Nie ma różnicy w dokładności. W nocy ma takie same możliwości techniczne, jak w dzień. Istotne było, aby kamery miały odpowiednią optykę i ostrość, a także radziły sobie w różnych warunkach oświetleniowych, i uzyskaliśmy to wszystko”.
Wydajność przy słabym oświetleniu nie była jedynym powodem, dla którego wybrano AXIS P1465-LE. Rozwiązanie wymagało również rozpoznawania tablic rejestracyjnych, by pomóc dopasować poszczególne pojazdy do listy dostarczonej przez najemcę obiektu i identyfikować pojazdy, które naruszały warunki. W tym celu firma NW Security Group skontaktowała się z ekspertami w dziedzinie technologii OCR, firmą NVA Video Analytics, która dostarczyła aplikację o nazwie Vaxtor — oprogramowanie do kamery, które mogło wykorzystać funkcje głębokiego uczenia się i analizy kamery.
Korzyści wynikające z pracy z kamerą
„Kamera robi w zasadzie wszystko” — mówi Frank Graham, dyrektor sprzedaży w NVA Video Analytics. „Wykorzystuje nasz wbudowany silnik OCR do identyfikacji liter na tablicach rejestracyjnych, a następnie wykorzystuje algorytmy analityczne do identyfikacji typu pojazdu, do którego przymocowana jest tablica. Ten system nie korzysta z wyszukiwania ani nie łączy się z DVLA, ponieważ jest wystarczająco inteligentny, aby samodzielnie określać kategorie pojazdów. Jedynym przetwarzaniem wykonywanym poza kamerą jest zestawianie i archiwizowanie statystyk. Tego rodzaju system nie mógłby działać bez przetwarzania lokalnego na urządzeniu, które oferują kamery Axis".
Jeśli chodzi o oprogramowanie, to nie wszystko poszło gładko. Ostry kąt skrętu w lewo zmuszał kierowców do zjeżdżania na prawą stronę drogi pod kątem, co w połączeniu z trudną pozycją kamery utrudniało wykrywanie skrętów w lewo. Inżynierowie NW Security Group stworzyli rozwiązanie, które identyfikowało obszar zainteresowania w polu widzenia kamery, ale okazało się, że dokładność kamer Axis była na tyle duża, że wykrywała również ruch uliczny. Wprowadzono limit wykrywania, zgodnie z którym pojazdy musiałyby być rozpoznawane w wielu kolejnych klatkach, co pozwoliło rejestrować tylko wolniej poruszające się pojazdy i specjalnie wykrywać tablice rejestracyjne widoczne pod kątem, który sugerowałby skręcanie. W rezultacie system był w stanie skutecznie odfiltrować wszystkie fałszywe alarmy.
Krótkoterminowy projekt, natychmiastowe rezultaty
Chris Manning z WBRC twierdzi, że wyniki były dokładnie takie, na jakie liczyła firma. „Jest to ocena wyników z wyprzedzeniem” — mówi. „W tym przypadku wskaźnik sukcesu nie jest określany na podstawie tego, co wydarzyło się w ciągu 12 miesięcy. Efekty musiały być natychmiastowe. Gdy tylko kamery zostały zainstalowane, byliśmy w stanie zebrać potrzebne informacje już w pierwszym miesiącu, rejestrując konkretny pojazd ciężarowy naruszający warunki. Udało nam się przekazać jego tablicę rejestracyjną naszemu najemcy, który wyjaśnił zasady kierowcy, który teraz spełnia ten wymóg.”
„WBRC ma pewność, że stosunkowo proste rozwiązanie wykorzystujące minimalną liczbę kamer i przyjazny dla użytkownika interfejs działa dokładnie tak, jak oczekiwano, zapewniając obrazy i dane każdego przejeżdżającego pojazdu, w dzień i w nocy, z bardzo wysoką dokładnością, czyli wszystko, co chcieliśmy osiągnąć wraz z dowodami. Warunek planistyczny powinien zostać spełniony po roku od wprowadzenia rozwiązania i wtedy będziemy się zastanawiać, gdzie jeszcze WBRC może wdrożyć ten doskonały system".
Produkty i rozwiązania
