Ograniczenie unikania opłat za przejazdy środkami transportu publicznego.
Kamery sieciowe Axis w połączeniu z aplikacją do analizy wideo w celu automatycznego wykrywania osób unikających opłat za bilet.
Misja
Podmiejski i regionalny operator pociągów Ferrocarrils de la Generalitat de Catalunya, FGC, to firma należąca do rządu Katalonii, która obsługuje kilka tras kolejowych. FGC chce zminimalizować liczbę osób, które nie płacą za korzystanie z transportu publicznego, jednocześnie ograniczając liczbę wyrywkowych kontroli biletów pasażerów.
Rozwiązanie
AWAAIT, firma opracowująca innowacyjne rozwiązania, dopracowuje technologię DETECTOR, którą opracowała w celu ograniczenia unikania opłat za przejazdy (czyli jazdy na gapę) w systemach transportu publicznego. DETECTOR łączy analizę wideo z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w aplikacji mobilnej, aby umożliwić konduktorom identyfikację osób, które nie płacą za przejazd.
Wynik
Wdrożenie DETECTOR doprowadziło do znacznego ograniczenia jazdy na gapę w FGC. System pozwala na selektywne i efektywne przeprowadzanie kontroli biletów, co ogranicza konieczność dokonywania wyrywkowych kontroli, a tym samym wpływa na wyższy poziom zadowolenia pasażerów z usługi.
Radykalny krok naprzód w technologii kontroli biletów, który pozwolił nam zintensyfikować naszą walkę z jazdą na gapę.
Wchodzenie na trzeciego
Jazda na gapę nie jest nowym problemem. Jest to przestępstwo, które denerwuje wiele osób płacących za bilety. Firmy Ferrocarrils de la Generalitat de Catalunya (FGC) i AWAAIT, firma specjalizująca się w sztucznej inteligencji i partner Axis, z powodzeniem opracowały system wykrywania i ostrzegania w czasie rzeczywistym, który ma silny efekt odstraszający przed jazdą na gapę.
DETECTOR to narzędzie wspomagające konduktorów, które radykalnie ogranicza próby jazdy na gapę. DETECTOR generuje alarmy w czasie rzeczywistym, które są wysyłane do konduktorów, aby mogli sprawdzić, czy podejrzani pasażerowie mają ważny bilet.
Głównym celem tej technologii jest wykrycie już przy wejściu na stację każdego, kto nie ma biletu i próbuje wejść na peron. Osoby takie zwykle szybko przechodzą przez bramki tuż za kimś, kto użył biletu – czyli wchodzą „na trzeciego”.
Wykrywanie w czasie rzeczywistym
System DETECTOR składa się z kamery AXIS P3224-V MKII podłączonej do lokalnego komputera, który nadzoruje obszar bramek za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji i który generuje ostrzeżenie zawierające sekwencję obrazów, gdy wykryje potencjalnego gapowicza. To graficzne ostrzeżenie jest automatycznie wysyłane na urządzenie mobilne konduktora, aby można było zatrzymać gapowiczów, zanim dotrą na peron, i sprawdzić, czy mają ważny bilet lub przepustkę.
Narzędzie do zarządzania DETECTOR zapewnia statystyki dotyczące przepływu pasażerów i jazdy na gapę w czasie rzeczywistym, pozwala na monitorowanie interwencji, a w przyszłości będzie generować zalecane trasy w celu optymalizacji efektów kontroli biletów. System ułatwia współpracę kilku zespołów konduktorów, które można wysłać i skutecznie koordynować na wielu różnych stacjach. AWAAIT to precyzyjne moduły analityczne, które przekazują w czasie rzeczywistym ostrzeżenia o wandalizmie w polu widzenia podłączonych do niego kamer.
Wdrożenie pionierskiego projektu
Wdrożenie tego systemu doprowadziło do ograniczenia unikania opłat za przejazd w kolejach FGC. Taki system selektywnej kontroli, który umożliwia przeprowadzanie kontroli tylko osób podejrzanych o popełnienie przestępstwa (unikanie opłaty za przejazd), pozwala uniknąć kontrolowania płacących pasażerów, którzy widzą, że nikt ich nie zatrzyma do kontroli biletów.
Projekt otrzymał dofinansowanie z Unii Europejskiej w ramach programu H2020 (instrument SME). Był również finalistą globalnych nagród UITP (Międzynarodowe Stowarzyszenie Transportu Publicznego) w kategorii „Doskonałość techniczna i operacyjna”' w 2015 roku.
Produkty i rozwiązania
