Nova solução ajuda a Nisa a desbloquear insights proporcionados pelas câmeras para revolucionar o varejo
A Axis ajuda a trazer sucesso para o varejo, pois a parceria com a empresa de varejo do Reino Unido, a Nisa, e a desenvolvedora de software Shelfie resulta em uma poderosa solução de inteligência de negócios para transformar a reposição de estoque.
Todos os anos, os itens fora de estoque causam uma grande dor de cabeça para as empresas de varejo. Uma pesquisa sugere que eles respondem por US$ 984 bilhões em vendas perdidas e fazem com que clientes até então fiéis procurem comprar em outro lugar. Isso representou uma oportunidade para a cadeia de varejo Nisa, juntamente com os desenvolvedores de software SaaS Shelfie, criar uma solução de tecnologia de ponta que forneceria insights mais do que necessários para empresas de varejo, resultando em uma ferramenta para ajudar a empresa a manter a disponibilidade na prateleira (OSA). Com base em dados de vídeo em tempo real coletados das lojas, a solução ajudaria os varejistas a entender melhor o movimento do estoque, permitindo que as decisões corretas fossem tomadas para garantir que os itens estivessem sempre disponíveis nas prateleiras para atender à demanda do cliente.
A Shelfie contou com a ajuda de sua parceira de tecnologia confiável, a Axis Communications, para desenvolver uma solução de varejo que usa câmeras de rede com recursos poderosos de IA e análise e as combina com software inteligente baseado na nuvem. As câmeras Axis capturam imagens de vídeo das prateleiras das lojas, as quais são transferidas para a nuvem, onde um algoritmo avançado de aprendizado de máquina e processamento de imagem analisa dados sobre colocação e disponibilidade no estoque. Quando uma necessidade de reposição é detectada, um alerta em tempo real é enviado para um painel ou aplicativo móvel informando a equipe sobre a necessidade de repor itens específicos. A solução traz benefícios potenciais sem precedentes para empresas de todos os portes e, em um teste em lojas selecionadas da Nisa, conseguiu manter a disponibilidade de estoque em aproximadamente 95%.
Yehia Oweiss, VP da Shelfie para a região EMEA, explica: " A Axis é um fabricante altamente respeitado de soluções tecnológicas robustas e confiáveis. Suas câmeras em rede de ponta, combinadas com nossa solução de varejo SaaS dedicada, resultam na capacidade de minimizar vazios de estoque nas prateleiras, melhorando a propensão de compra do consumidor. Além disso, a situação do estoque nas prateleiras é transformada em dados imediatamente disponíveis tanto na loja quanto na sede. Equipados com os dados da solução, os lojistas podem automatizar as tarefas manuais de monitoramento de estoque, liberando os funcionários para que eles possam se concentrar em atender os clientes, aumentando a satisfação e a fidelidade à marca."
Testando os recursos da solução
A Nisa provou ser uma poderosa aliada de negócios, trazendo seu profundo conhecimento do mercado de varejo, incluindo suas pressões e desafios, e usando essa percepção para auxiliar no desenvolvimento da solução. A Nisa opera uma cadeia de lojas de varejo de propriedade independente operando como uma rede de franquias em todo o Reino Unido e, juntamente com a Shelfie e a Axis, testou minuciosamente a solução em lojas selecionadas usando uma variedade de cenários do mundo real, otimizando suas capacidades para atender a muitos dos requisitos do negócio de varejo de hoje.
Rav Garcha, proprietário/operador na Nisa elabora: "Como proprietário de várias lojas da Nisa, consegui combinar o conhecimento da minha experiência como empresário de varejo com a minha paixão pela tecnologia para ajudar a aproveitar ao máximo o software Shelfie. Ele fornece todos os dados de que preciso como lojista para tomar decisões sobre compras, prever e otimizar o posicionamento de mercadorias em uma loja. Os testes mostraram que, apesar dos desafios associados à disponibilidade do produto e do impacto direto nos cronogramas de entrega, a solução conseguiu manter os níveis de estoque em cerca de 95% de disponibilidade, o que é um excelente resultado."
A solução fornece todos os dados de que preciso como lojista para tomar decisões sobre compras, prever e otimizar o posicionamento de mercadorias em uma loja.
Insights em tempo real para transformar as operações
Desenvolvido com base em APIs abertas, o software Shelfie integra-se perfeitamente com qualquer sistema de ponto de venda (POS) existente que uma loja já tenha instalado. A natureza aberta do software também facilita a conectividade simples com as câmeras Axis, onde os recursos plug-and-play do vídeo em rede resultam em uma solução que pode ser dimensionada para atender até mesmo aos requisitos mais exigentes do varejo moderno.
Graham Swallow, líder de varejo, Norte da Europa na Axis Communications, afirma sobre a solução: "A combinação entre conhecimento do setor da Nisa com o know-how técnico da Shelfie, bem como das câmeras em rede da Axis, resulta em uma ferramenta poderosa que permite aos varejistas manter a disponibilidade na prateleira (OSA). Os insights oferecidos por essa solução são inestimáveis no suporte às lojas, garantindo que o estoque esteja sempre disponível para atender à demanda."
Na recomposição do estoque, a solução pode até rastrear o pedido do depósito ao varejista em tempo real, fornecendo informações precisas sobre sua localização e quando a entrega será feita para que a equipe possa planejar adequadamente e gerenciar as expectativas do cliente. Isso elimina a perda de vendas causada pela falta de estoque que pode obrigar os clientes a comprar em outro lugar. Indo além, os dados do PDV, combinados com a análise das prateleiras, permitem que os varejistas desenvolvam uma imagem precisa dos comportamentos de compra do cliente de loja em loja para que itens populares possam ser identificados e a atividade de reabastecimento de estoque se torne essencialmente parte da prestação de um bom atendimento ao cliente.
Insights para apoiar os fabricantes de varejo
A Shelfie e a Nisa estão buscando uma excelente oportunidade para expandir o uso da solução para agregar valor adicional, não apenas nas lojas de varejo, mas também em nível de marca e fabricante. Pela primeira vez, os fabricantes podem obter informações reais sobre como suas principais linhas de produtos se comportam nas prateleiras, como as lojas as estão promovendo e até mesmo quais lojistas apresentam as oportunidades de parceria mais fortes com base em informações sobre números de vendas e desempenho geral.
Equipados com os dados da solução, os lojistas podem automatizar as tarefas manuais de monitoramento de estoque, liberando os funcionários para que eles possam se concentrar em atender os clientes, aumentando a satisfação e a fidelidade à marca.
Yehia explica: "Os fabricantes têm produtos para produzir e vender, portanto, qualquer dado que eles puderem receber sobre o desempenho de seus produtos será bem-vindo. Esses dados podem se tornar um fator-chave para os fabricantes decidirem com quais fornecedores trabalhar e, finalmente, em quais lojas eles desejam estocar sua marca”.
Rav continua: "O melhor entendimento da colocação do produto, como os descontos e promoções estão sendo promovidos e como os lojistas estão precificando as principais linhas ajuda os fabricantes a entender por que um produto está ou não funcionando conforme o esperado. Os insights que a solução fornece também podem ajudá-los a verificar se o marketing está funcionando de forma eficaz, se sua marca é proeminente em todas as lojas e se estão obtendo o máximo de seus principais relacionamentos com varejistas e fornecedores."
A Shelfie e a Nisa já abordaram vários fabricantes, com feedback muito positivo. Ser capaz de acessar uma poderosa inteligência de negócios extraída de dados visuais em tempo real, graças às câmeras da Axis, resultou em uma solução que está gerando um verdadeiro rebuliço entre os profissionais do setor. A solução é uma prova de como parcerias fortes e o uso de tecnologia de ponta podem atender à demanda real do setor e parece levar a alguns resultados muito positivos para empresas de varejo e fabricantes.
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