新倉庫立地の計画条件への遵守を証明する
Whitehill & Bordon Regeneration Company (WBRC) の大規模倉庫サイトの拡張には、道路使用に関する厳しい計画条件が伴いました。 同社は、Axisテクノロジーを採用して交通を監視し、即座に結果を出すことで、この課題に立ち向かいました。
歴史的制約のある拡大する町
英国陸軍の電子機械工学防衛学校の所在地であったボルドンは、2015年に陸軍が移転した後、隣接するホワイトヒル村やリンドフォード村とともに町として大きく成長しました。WBRCの初期の取り組みにより、大手ボードゲーム販売業者を含む多くのビジネスがこの地域に集まりました。 新型コロナウイルス感染症の流行中に販売業者の事業が3倍に拡大したため、新しい一続きの土地にサッカー場ほどの大きさの4階建ての新しい倉庫をゼロから建設することが必要でした。
同社の元の所在地であるボーデンのからすぐのこの場所は完璧でしたが、道路へのアクセスが物議を醸しました。 東側には、新倉庫の主な入口や出口として機能する大きな支線道路があり、重量物運搬車、バン、スタッフをサイトに運ぶ車やバスが簡単にアクセスできるようになっています。 西側には、より狭い、主に住宅街の通りがあります。 これらの2つの道路は、WBRCが担当する小規模な連絡道路で接続されています。
ハンプシャー郡議会は、近道として道路利用者にとって魅力的であることが証明された狭い住宅道路に過度の交通量が流れることを避けたいと希望していました。 その結果、新倉庫に同意する条件として、交通の流れ、特に連絡道路と住宅用道路が交わるジャンクションでの交通の流れに計画上の制限が課されました。 規制では西側ルートへの左折が禁止され、会社のスタッフが利用できる細かい時間制限が課されました。
WBRCは倉庫のテナントと協力し、これらの計画制限が満たされていることを証明できるソリューションに取り組みました。 Axisは、同市の世界トップクラスのスマートシティセキュリティネットワークを構築するために、AxisのパートナーであるNW Security Groupに協力を依頼しました。
困難な状況を克服する
NW Security Groupのマネージングディレクターであるフランク・クロウェル氏は、その計画を次のように説明しています。 「WBRCは車両の台数を数えるだけでなく、車両に関する情報も収集しようとしていたため、カメラベースのソリューションが必要でした。 何台の車両がジャンクションに進入したか、何台の車両がジャンクションから退出したか、何台の車両が左折したか、四方八方に通過した車両の種類は何かなどを正確に追跡する方法が必要でした。 このような単純に見えるプロジェクトにとって、これはかなりの課題でした」。
NW Security Groupの努力は、歩道や森林に接するジャンクション周辺のサイトレイアウトに阻まれました。このため、最終的なソリューションは、1本のポールに取り付けた2台のカメラのみの使用に限られました。 また、フランク・クロウェル氏が説明するように、どんなカメラでも良いというわけではありません。 「正確さが求められ、特にジャンクションの夜間の利用状況を監視する必要があったため、あらゆる条件と照明レベルに対応できるカメラが必要でした。 したがって、信頼性が高く、画質が優れていることが分かっていたAXIS P1465-LE Bullet Cameraを導入することにしました」。
適切な光学系、フォーカス、さまざまな照明条件に対応できる能力を備えたカメラが不可欠でしたが、AXIS P1465-LEでそれが実現しました。 このソリューションは期待どおりに機能し、私たちが望んでいたものをすべて提供してくれ、非常に高い精度を実現しました。
24時間いつでも正確に作動する
AXIS P1465-LEには、Lightfinder 2.0などの数多くのスマート機能が搭載されているため、極めて低光量での運用が可能になり、カメラポールに照明を追加する必要がありません。 WBRCの技術プロジェクトマネージャーであるクリス・マニング氏は、この結果について次のように熱く語っています。 「Axisカメラの夜間性能は信じられないほどで優れています」と彼は語っています。 「精度に差はありません。 夜間でも日中と同じ技術的能力を発揮します。 適切な光学系、フォーカス、さまざまな照明条件に対応する能力を備えたカメラを用意することが不可欠でしたが、問題なく実現しました」。
AXIS P1465-LEが選ばれた理由は、低光量時の性能だけではありません。このソリューションではナンバープレート認識機能も要求されており、サイトのテナントから提供されたリストと個々の車両を照合し、計画条件に違反している車両を特定するのに役立っています。 このため、NW Security Groupは、OCRテクノロジーの専門家であるNVA Video Analyticsに依頼し、カメラのディープラーニングと分析機能を活用できるオンカメラソフトウェアソリューションであるVaxtorというアプリケーションを提供してもらいました。
インカメラで動作するメリット
「基本的に、このカメラは何でもできます」と、NVA Video Analyticsの営業部長、フランク・グラハム氏は語っています。 「当社の内蔵OCRエンジンを使用してナンバープレートの文字を識別し、そこから分析機能を活用してナンバープレートが取り付けられている車両の種類を識別します。 この注目すべきシステムは、検索を使用したり、DVLAに接続したりすることなく、車両カテゴリを独自に判断できるほどスマートです。 オフカメラで行われる処理は統計情報の照合とアーカイブのみです。このようなカメラベースのシステムは、Axisカメラが提供するエッジ処理能力なしでは実現できません」。
ソフトウェア面は必ずしも順調だったわけではありませんでした。 サイトからの左折が鋭角だったため、ドライバーは斜め右側に振り出さざるを得ませんでした。これは、カメラの位置が難しかったことと相まって、左折の検知を困難にしていました。 NW Security Groupのエンジニアは、カメラの視野で関心領域を検知するソリューションを構築しましたが、Axisカメラの精度は通過する交通量も検知できるようなものであることが分かりました。 後続の複数のフレームで車両を認識しなければならない (したがって、低速車両のみを記録する) 検知制限を導入し、特に、旋回を示唆するような角度でカメラに映し出されたナンバープレートを検知することで、システムはすべての誤検知を効果的に除去することができました。
短期プロジェクト、即座の結果
WBRCのクリス・マニング氏は、結果はまさに同社が期待していたとおりであったと語っています。 「これは前倒しの取り組みです」と彼は述べています。「なぜなら、成功率は12か月後に何が起こったかを見て決まるわけではないからです。 それは即時である必要がありました。 そして、カメラが設置されるとすぐに、最初の1か月で特定の重量物運搬車の違反行為をキャプチャーし、必要な情報を収集することができました。 その車両のナンバープレート情報をテナントに渡すことができたので、テナントはドライバーにルールを説明し、ドライバーはそのルールを守るようになりました」。
「WBRCは、最小限のカメラと使いやすいインターフェースを使った比較的シンプルなソリューションが、期待どおりに機能し昼夜を問わず、通過するすべての車両の画像とデータを非常に高い精度で提供することことに安心しています。これらすべては私たちが実現したかったことであり、それを裏付ける証拠です。 運用開始から1年経てば、計画条件は解除されるはずであり、その時には、私たちはWBRCがこの優れたスタンドアロンシステムを導入できる場所を他に探すことになるでしょう」。
